Les algorithmes stochastiques sont des systèmes de dynamiques aléatoires construites selon des heuristiques pour résoudre de nombreux défis d'optimisation tels que ceux qui sont fréquents en analyse statistique des données. Leur mise en oeuvre sur des données représentées dans des espaces de plus en plus complexes et de grande dimension est source de nombreux développements théoriques, numériques et appliqués.Ces algorithmes sont des outils privilégiés des méthodes de statistiques non paramétriques qui s'intéressent à l'estimation, à partir d'un nombre fini d'observations, de grandeurs inconnues : fonction de régression, distribution dans le cadre de l'étude des durées de vie, ainsi que pour la déconvolution.

Avec le soutien de la fédération MIRES, cette rencontre a pour but de faire interagir les chercheurs intéressés, tout particulièrement au sein de la région Nouvelle Aquitaine.

Aucun frais d'inscription n'est demandé.

A des fins d'organisation, l'inscription via ce site est obligatoire.

M. Arnaudon (IMB Bordeaux)

P.-Y. Louis (LMA Poitiers)

Y. Slaoui (LMA Poitiers)